Искусственный интеллект: провидец в мире лекарственных средств
Дорогие Коллеги!
Продолжаем информировать вас о наших успехах и разработках. С 2021 года в компании «Программные системы Атлансис» продолжаются работы по созданию платформы для отечественной фармацевтической отрасли Atlansys EUS (Electronic Universal System).
Напомним, что название системы выбрано не случайно. Оно является отсылкой к 80 и 90-м годам двадцатого века и данью уважения к инженерам, когда зарождались компьютерные технологии и первые экспертные системы.
Платформа Atlansys Electronic Universal System разрабатывается для решения научно-исследовательских задач по разработке новых лекарственных средств с применением технологий генеративного искусственного интеллекта.
Важно понимать, что разработка новых лекарственных средств – это не только химия, биология, но и прогнозирование. Ученые стремятся предсказать, как новое вещество повлияет на организм, какими побочными эффектами может обладать, и будет ли оно эффективным против конкретного заболевания. В этом деле наша платформа Atlansys EUS , использующая искусственный интеллект (ИИ) становится все более ценным союзником.
Традиционно, свойства лекарственных средств изучались в ходе длительных и дорогостоящих экспериментов на животных и людях. ИИ же позволяет перейти от эмпирического подхода к прогнозному моделированию.
Задачи, которые мы стремимся решать с ИИ в предсказании свойств лекарств:
- Предсказание биологической активности. ИИ может анализировать структуру молекулы, ее химические свойства и предсказывать, как она будет взаимодействовать с белками-мишенями в организме. Это позволяет оценить эффективность лекарства до его синтеза.
- Прогнозирование побочных эффектов. Используя данные о структуре молекулы и ее взаимодействиях с организмом, ИИ может предсказывать потенциальные побочные эффекты.
- Определение фармакокинетических свойств. ИИ может прогнозировать, как лекарство будет поглощаться, распределяться, усваиваться и выводиться из организма. Это помогает оптимизировать дозировку и режим приема.
- Предсказание устойчивости к резистентности: В случае антибиотиков и противовирусных препаратов ИИ может помочь предсказывать вероятность развития резистентности у патогенов, что позволяет разработать более эффективные стратегии лечения.
Преимущества использования ИИ:
- Скорость и эффективность: ИИ может анализировать огромные объемы данных и выявлять закономерности, которые ускользают от внимания человека.
- Точность предсказаний: По мере накопления данных, алгоритмы машинного обучения становятся все более точными.
- Редукция затрат: Прогнозное моделирование с помощью ИИ позволяет сократить количество необходимых экспериментов, что экономит время и ресурсы.
Будущее прогнозирования в фармацевтике:
Роль ИИ в предсказании свойств лекарственных средств будет только расти. Развитие новых алгоритмов машинного обучения и накопление данных о молекулах, генах и заболеваниях позволит создавать все более точные и надежные модели.
Это приведет к:
- Разработке более эффективных и безопасных лекарств.
- Сокращению времени разработки новых препаратов.
- Персонализации лечения. ИИ поможет предсказывать, как конкретное лекарство будет действовать на конкретного пациента, учитывая его генетические особенности.
Искусственный интеллект – это не панацея, но мощный инструмент в руках ученых-фармакологов. Он открывает новые горизонты в борьбе с заболеваниями и повышает шансы на создание более здорового будущего.
И мы продолжаем активно работать в данном направлении.
