Искусственный интеллект: новая надежда в борьбе с раком

Друзья!

Сегодня мы провели рабочую встречу с учеными и экспертами Центра прикладного и сильного искусственного интеллекта в МГТУ им. Н.Э. Баумана.

На встрече обсуждались перспективы взаимодействия по вопросам совместной разработки платформы искусственного интеллекта Atlansys EUS (Electronic Universal System), которая не так давно началась в компании. Платформа Atlansys EUS должна помочь фармацевтическим компаниям в создании новых видов лекарств в борьбе с раком.

Рак – одно из самых грозных заболеваний нашего времени. Несмотря на значительные успехи в онкологии, поиск эффективных и безопасных методов лечения остаётся актуальной задачей. Традиционные подходы к разработке лекарств от рака крайне трудоёмки и дороги, требуя многих лет исследований и миллиардов долларов инвестиций. Однако появление искусственного интеллекта (ИИ) открывает новые горизонты в борьбе с этой страшной болезнью.

Как ИИ меняет подход к созданию противораковых препаратов:

В основе большинства видов рака лежит нарушение работы белков, известных как тирозиновые киназы. Эти белки играют ключевую роль в росте и делении клеток, а их чрезмерная активность приводит к неконтролируемому размножению раковых клеток.

Традиционно поиск лекарств от рака был подобен поиску иглы в стоге сена: химики синтезировали десятки соединений, надеясь найти то, которое эффективно блокирует тирозиновые киназы.

Искусственный интеллект кардинально меняет эту ситуацию. Ученые Центра компетенций НТИ на базе МФТИ разработали платформу, основанную на алгоритмах машинного обучения, которая способна анализировать огромные базы данных о химических соединениях и предсказывать их активность против конкретных мишеней, таких как тирозиновые киназы.

Преимущества использования ИИ:

• Скорость: ИИ способен проанализировать миллионы соединений в считанные часы, что сокращает время поиска перспективных кандидатов на лекарство с лет до месяцев.
• Точность: Алгоритмы машинного обучения учатся на огромном объёме данных о структуре и свойствах молекул, что повышает точность предсказаний и вероятность успеха.
• Эффективность: Использование ИИ позволяет сосредоточить усилия на самых перспективных соединениях, минимизируя затраты времени и ресурсов.

Пример успешного применения:

Разработка первого в мире специфического лекарства прямого действия против коронавируса – “Фавипиравир”, – стала ярким примером того, как ИИ может ускорить создание жизненно важных лекарств.

С помощью методов моделирования, разработанных в ЦК НТИ МФТИ, японский противовирусный препарат был перепрофилирован для борьбы с коронавирусом. Испытания прошли в рекордные сроки, и уже через полгода “Фавипиравир” стал доступен пациентам по всему миру.

Будущее борьбы с раком:

Искусственный интеллект имеет огромный потенциал для разработки противораковых препаратов. Он может помочь:

• Разработать персонализированные лекарства, учитывающие индивидуальные особенности каждого пациента.
• Создать более эффективные и безопасные терапии, минимизируя побочные эффекты.

Использование ИИ в борьбе с раком – это не просто технологический прорыв, это новая надежда для миллионов людей по всему миру.