Интеллектуальные системы на службе заводов: как предсказать поломку и сэкономить миллионы
Коллеги!
Рады сообщить Вам, что Александр Чесалов закончил работу над своей новой книгой «Интеллектуальные системы на службе заводов: как предсказать поломку и сэкономить миллионы».
Весь материал и каждая глава книги прошли рецензирование. Основные идеи, концепции, теоретические и практические выкладки были опубликованы, как отдельные статьи в журналах из перечня ВАК (Высшей Аттестационной Комиссии). Программы, написанные на основе предложенных моделей и алгоритмов, были реализованы на практике и использованы для развития системы Atlansys EUS Enterprise.
В преддверие выхода книги в свет, предлагаем Вам ознакомиться с последними научными работами Александра Чесалова по промышленной автоматизации:
• Галкин Д.И., Чесалов А.Ю. Перспективы цифровой трансформации производителей оборудования неразрушающего контроля на примере опыта НИИИН МНПО «СПЕКТР» // XXIII Всероссийская научно-техническая конференция по неразрушающему контролю и технической диагностике «Умные технологии НК. Единство теории и практики»: сб. тр. Москва, 23 – 25 октября 2023 г. С. 187-170. – М.: Издательский дом «Спектр», 2023. – С. 167 – 170.
• Палюх Б.В., Чесалов А.Ю. Методологический подход к цифровой трансформации предприятий отрасли производителей оборудования неразрушающего контроля // «Инжиниринг предприятий и управление знаниями» (ИП&УЗ – 2023) : сборник научных трудов XXVI Российской научной конференции. 29 – 30 ноября 2023 г. / под науч. ред. д.э.н. Ю.Ф. Тельнова.- Москва: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», 2023. – С. 256 – 260.
• Галкин Д.И., Ефимов А.Г., Чесалов А.Ю. Перспективы создания цифровой инфраструктуры данных в НК // Территория NTD – январь-март – 2024. – С. 62 – 65.
• Чесалов А.Ю. Применение прорывных технологий искусственного интеллекта в промышленных экосистемах Индустрии 4.0. // Перспективные интеграционные процессы в мировой экономике: нооподход / Сборник материалов IX Санкт-Петербургского международного экономического конгресса (СПЭК-2024) / Под общ. ред. С.Д. Бодрунова. Том 2. — М.: ИНИР им. С.Ю. Витте, 2024. — С. 176-184.
• Палюх Б.В., Чесалов А.Ю. Современные подходы к созданию автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания многостадийных технологических процессов в промышленности. // «Инжиниринг предприятий и управление знаниями» (ИП&УЗ – 2024): сборник научных трудов XXVII Российской научной конференции. 28 – 29 ноября 2024 г. Том 1. / под науч. ред. д.э.н. Ю.Ф. Тельнова.- Москва: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», 2024. – С. 351 – 357.
• Чесалов А.Ю. Применение искусственного интеллекта для реализации алгоритмов потенциала негативности рассогласования в промышленных автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания. Открытое образование. 2025; 29(3): 11-21. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2025-3-11-21
• Палюх Б.В., Чесалов А.Ю. Роль современных технологий искусственного интеллекта в создании и развитии автоматизированных систем прогнозируемого и предписывающего обслуживания в промышленности // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики: серия «Естественные и Технические науки». – 2025. – №5. – С. 147 – 155. DOI 10.37882/2223-2966.2025.05.29
• Чесалов А.Ю. Перспективы развития автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания в промышленности на основе технологий искусственного интеллекта. // «Развитие современной науки и технологий в условиях трансформационных процессов», (2025, Москва): сборник материалов XXXII Международной научно-практической конференции (шифр – МКНТ 32). Москва, 12 июня 2025 г. – Издательство «Знание-М», 2025. – С. 47 – 55. https://elibrary.ru/item.asp?id=82748889&pff=1
• Чесалов А.Ю. Тенденции развития периферийного искусственного интеллекта в автоматизации технологических процессов // Автоматизация в промышленности – 2025. – №7. – С. 9 – 14. [Электронный ресурс] 2025 URL: https://avtprom.ru/article/tendentsii-razvitiya-periferiino (дата обращения: 10.10.2025).
• Чесалов А.Ю. Математическая модель снижения неопределенности на основе теории свидетельств Демпстера–Шафера на уровне сбора данных в автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания // Динамика сложных систем. 2025. Т. 19. № 4. С. 62−74. DOI: 10.18127/j19997493-202504-07
• Чесалов А.Ю. Этические аспекты использования искусственного интеллекта в промышленности // Автоматизация в промышленности – 2025. – №10. – С. 33 – 39. [Электронный ресурс] 2025 URL: https://avtprom.ru/article/eticheskie-aspekty-ispolzovaniya (дата обращения: 10.10.2025).
