Этические вызовы применения искусственного интеллекта в фармацевтике на примере платформы Atlansys EUS MedPharma

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в процесс открытия и разработки лекарственных средств представляет собой сдвиг парадигмы в фармацевтической индустрии. Несмотря на очевидный потенциал в ускорении доклинических исследований, оптимизации клинических исследований и персонализации терапии, широкое внедрение ИИ порождает комплекс этических проблем, требующих системного решения. В этой статье мы...

далее

Роль искусственного интеллекта в разработке новых лекарств на примере платформы Atlansys EUS MedPharma

Традиционный процесс разработки лекарственных средств, характеризующийся высокой стоимостью, длительностью и значительным уровнем неудач, претерпевает кардинальные изменения с внедрением технологий искусственного интеллекта. Данная статья исследует ключевые векторы трансформации фармацевтической отрасли под влиянием ИИ, включая генеративный дизайн молекул, оптимизацию клинических испытаний и создание персонализированных терапевтических решений. Особое...

далее

Искусственный интеллект — провидец в мире лекарственных средств

Традиционная разработка лекарственных средств сталкивается с фундаментальными вызовами: высокие затраты, длительные сроки и низкая эффективность перевода молекул-кандидатов в клиническую практику. Искусственный интеллект (ИИ), в частности генеративные модели и методы глубокого обучения, трансформирует этот процесс, обеспечивая прогнозное моделирование свойств соединений на доклинических этапах. В статье рассматривается...

далее

Выбор алгоритмов машинного обучения для ИИ-платформы разработки лекарств Atlansys EUS

Создание эффективной AI-платформы для фармацевтической разработки требует тщательного выбора и комбинации алгоритмов машинного обучения. В статье представлен систематический анализ алгоритмов ML для ключевых задач разработки лекарств с обоснованием их применения в платформе Atlansys EUS MedPharma. Рассмотрены особенности выбора моделей в зависимости от типа решаемых задач:...

далее