Интеллектуальные системы на службе заводов: как предсказать поломку и сэкономить миллионы

Коллеги! Рады сообщить Вам, что Александр Чесалов закончил работу над своей новой книгой «Интеллектуальные системы на службе заводов: как предсказать поломку и сэкономить миллионы». Весь материал и каждая глава книги прошли рецензирование. Основные идеи, концепции, теоретические и практические выкладки были опубликованы, как отдельные статьи в журналах из...

далее

Этические вызовы применения искусственного интеллекта в фармацевтике на примере платформы Atlansys EUS MedPharma

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в процесс открытия и разработки лекарственных средств представляет собой сдвиг парадигмы в фармацевтической индустрии. Несмотря на очевидный потенциал в ускорении доклинических исследований, оптимизации клинических исследований и персонализации терапии, широкое внедрение ИИ порождает комплекс этических проблем, требующих системного решения. В этой статье мы...

далее

Искусственный интеллект в маркетинге и фармацевтике

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) трансформирует маркетинговые стратегии в фармацевтической отрасли, обеспечивая персонализацию взаимодействия с медицинскими специалистами и пациентами, оптимизацию цепочек поставок и ускорение разработки лекарственных средств. На сегодняшний день, фармацевтическая отрасль сталкивается с уникальными вызовами: растущей конкуренцией, строгими регуляторными требованиями, необходимостью персонализации коммуникаций с врачами и...

далее

Перспективы развития технологий искусственного интеллекта на промышленных предприятиях будущего

Перспективы развития технологий искусственного интеллекта на промышленных предприятиях будущего Чесалов А.Ю. д.т.н., генеральный директор ООО «Программные системы Атлансис», г. Москва   Введение Искусственный интеллект (ИИ) уже сегодня меняет правила игры в промышленности, превращая традиционные фабрики в «умные» производства. Но это только начало. Будущее промышленности обещает еще более радикальные изменения, где...

далее

Искусственный интеллект — провидец в мире лекарственных средств

Традиционная разработка лекарственных средств сталкивается с фундаментальными вызовами: высокие затраты, длительные сроки и низкая эффективность перевода молекул-кандидатов в клиническую практику. Искусственный интеллект (ИИ), в частности генеративные модели и методы глубокого обучения, трансформирует этот процесс, обеспечивая прогнозное моделирование свойств соединений на доклинических этапах. В статье рассматривается...

далее

Современные подходы к созданию автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания

Современные подходы к созданию автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания Палюх Б.В., д.т.н., профессор, заведующий кафедрой «Информационные системы» ТвГТУ, г. Тверь Чесалов А.Ю., к.т.н., генеральный директор ООО «Программные системы Атлансис», г. Тверь   В настоящей статье исследуются современные подходы к созданию автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания многостадийных технологических процессов. На сегодняшний день,...

далее

Форум «Технологии Доверенного Искусственного Интеллекта»

Уважаемые коллеги! Рады Вам сообщить, что сегодня мы приняли участие во 2ом Форуме «Технологии Доверенного Искусственного Интеллекта», который прошел в кластере "Ломоносов" МГУ. Основные темы, которые обсуждались на форуме: Вопросы создания доверенного искусственного интеллекта (ДИИ) Разработка требований к системам ДИИ и нормативно-правовых основ обработки персональных данных (включая их обезличивание) Безопасность...

далее

Заседание Института проблем информатики Российской академии наук (ИПИ РАН)

Коллеги! Сообщаем Вам, что вчера на заседании Института проблем информатики Российской академии наук (ИПИ РАН) обсудили проект по созданию антологии искусственного интеллекта и программного обеспечения для антологии. Заседание проходило под руководством Директора ФИЦ ИУ РАН, руководителя ИПИ РАН, академика Соколова Игоря Анатольевича. С инициативой создания антологии выступил д.м.н.,...

далее

Новые тренды в промышленности на конференции Ассоциации «Электрокабель»

Коллеги, рады Вам сообщить, что наш директор Александр Чесалов выступил на 83й конференции Ассоциации "Электрокабель" с докладом на тему: "Искусственный интеллект: вчера, сегодня и завтра". На мероприятии присутствовало 138 человек с 70 предприятий отрасли. В связи с тем, что в 2024 году мы вступаем в новую фазу...

далее

Выбор алгоритмов машинного обучения при проектировании ИИ-платформы для создания новых лекарств

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) предлагают революционные подходы, которые могут значительно ускорить и оптимизировать этот процесс. Создание новых лекарств включает в себя множество этапов, начиная от идентификации потенциальных целей и заканчивая клиническими испытаниями. Машинное обучение может быть применено на каждом из этих этапов для...

далее